继“互联网”上升为国家战略之后，2016年 国务院印发了《意见》，2016年10月25日，国务院 又出台了《“健康中国2030”规划纲要》。作为我 国未来15年推进健康中国建设的行动纲要，其中特 别强调发展健康产业和医疗大数据、培育健康医疗 大数据应用新业态。在国家政策的引导和激励下， 健康医疗大数据正在成为未来健康医疗产业发展新

　　摘要：健康医疗大数据是新时代重要的基础性战略资源之一。运用大数据加强医疗卫生领域改 革，与医疗技术、产品、服务和群众健康需求更好地对接，促进健康产业发展，释放健康消费潜力， 满足群众多层次多样化健康新趋势，是全面建成小康社会提出的新课题、新任务。

　　1.规划纲要推动健康大数据的应用 2015年3月，国务院办公厅印发《全国医疗卫生 服务体系规划纲要（2015-2020年）》，明确提出要 进行信息资源配置，开展健康中国云服务计划，积 极应用移动互联网、物联网、云计算和可穿戴设备 等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医 疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模 式，提高服务能力和管理水平。加强人口健康信息 化建设，到2020年，实现全员人口信息、电子健康 档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信 息动态更新。全面建成互联互通的国家、省、市、 县四级人口健康信息平台，实现公共卫生、计划生 育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理六

　　大业务应用系统的互联互通和业务协同。积极推动 移动互联网、远程医疗服务等发展。

　　2.行动纲要确定大数据发展路线日，国务院常务会议通过《促进 大数据发展行动纲要》（简称《纲要》），确定了 我国大数据发展路线的顶层设计和统筹部署。《纲 要》中明确提出要建设公共服务大数据工程，其中 要建立医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、 电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、 医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的 医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂 号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防 治结合、医养结合和健康咨询等服务，优化形成规 范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事 业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综 合健康服务应用。 未来医疗行业的发展方向是要实现“健康中 国”。医疗服务的核心是服务于老百姓的健康，不 仅是把疾病的治疗作为中心，而且要重视疾病的预 防、健康管理等。借助智慧医疗新的技术手段、日 新月异的IT技术、国家相应的配套政策，医生的职 业技能和医院的服务功能都得到更好地延伸，能为 老百姓提供更简洁、更便捷的医疗服务。 3.发展规划促进健康医疗大数据应用 2017年1月，国家卫计委发布了《“十三五”全 国人口健康信息化发展规划》，以保障全体人民健 康为出发点，以提高人民群众获得感、增强经济发 展新动能为目标，大力加强人口健康信息化和健康 医疗大数据服务体系建设，推动政府健康医疗信息 系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消 除信息壁垒和孤岛，着力提升人口健康信息化治理 能力和水平，大力促进健康医疗大数据应用发展， 探索创新“互联网健康医疗”服务新模式、新业 态，为打造健康中国、全面建成小康社会提供有力 支撑。

　　的增长点。同时，为推进和规范健康医疗大数据的 应用发展，国家卫生计生委确定福建省、江苏省及 福州、厦门、南京健康医疗大数据及其应用、常州为健康医疗大数据中心与 产业园建设国家试点工程第一批试点省市。医疗健 康大数据建设成为当下热点。健康医疗大数据应用 也由中国卫生信息与健康医疗大数据学会牵头确定 了医健康管理大数据应用研究、健康医疗大数据平 台关键技术与数据分析综合研究、养老服务业信息 化模式研究、家庭医生平台与智能穿戴设备成系统 研究及医学影像大数据研究等十家示范基地进行探 索。

　　技术进步丰富了健康医疗大数据的内容，并使 健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支 撑健康医疗大数据技术进步有三大因素：

　　（1）可穿戴智能设备的普及。这可以实现大规 模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数 据的发展。

　　（2）生物检测技术的进步。二代基因测序（高 通量）技术使测序成本降至1000美元，且二代测序 的通量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序 加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研 发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序 技术已经处于研发进程中。

　　（3）IT技术的进步。数据融合、数据挖掘、 图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可 视化及人工智能等技术取得进步将推进健康医疗大 数据发展。如数据融合可将多个医疗子行业的数据 整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信 息，且有效地降低了成本。

　　2.健康医疗大数据特征 （1）数据来源广泛。一是医疗领域内数据资 源，如电子病历数据（EMR）、医学影像数据、 临床检验数据、医患行为数据以及产生于医院常规 临床诊治、科研和管理过程的各种门急诊记录、住 院记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保 数据等。二是健康管理的蓬勃发展，智慧社区健 康小屋服务数据、商业健康险等。三是学科相关数 据资源，如生命科学、人口学和环境科学等。四是 互联网数据资源，如网上获取医学相关数据、患者 评价，产生于互联网的关于疾病、健康或寻医的话 题、互联网上的搜寻内容和购药行为等。 （2）数据规模较大。如一个CT图像含有大 约150M的数据，而一个基因组序列文件大小约为 750M，一个标准的病理图则接近5GB。 （3）数据结构多样。医疗数据有各种结构化 表、非结构化或半结构化文本、影像等多种多样的 数据存储形式。 （4）数据增长快。健康医疗服务过程中包含大 量在线、实时数据处理，特别是随着技术的发展，

　　关键词：健康医疗大数据；应用；对策 中图分类号：R197 文献标识码： A

　　大数据时代的到来有望催生颠覆式创新，作为 云计算领域的重要延伸，健康医疗大数据前景更是 不可估量。2016年国务院办公厅印发的《关于促进 和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（简 称《意见》）明确指出：将健康医疗大数据应用发 展纳入国家大数据战略布局，推进政产学研用联合 协同创新，强化基础研究和核心技术攻关，突出健 康医疗重点领域和关键环节，利用大数据拓展服务 渠道，延伸和丰富服务内容，更好满足人民健康医 疗需求。通过“互联网健康医疗”探索服务新模 式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫 生事业，为打造健康中国、全面建成小康社会和实 现中华民族伟大复兴的中国梦提供有力支撑。 目 前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基 础，拥有市场优势和发展潜力。bjgmsdyL.com，