目前我国人工智能医疗仍面临技术难题。据了解，海量大数据和计算能力是人工智能发展的必备要素，特别是在医疗数据共享方面，目前我国亟须补足短板。医院使用人工智能产品时，需要和互联网公司连接，然而这个对接过程中出现一些难题：医院的系统之前相对封闭，不同医院的电子系统由不同的企业承建，企业之间的系统又存在壁垒。

　　智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗市场处于高速发展期，在2022年预计达到3766亿人民币的市场规模。随着国家医疗卫生体系改革的不断推行和深入，以信息技术为支撑的远程诊疗不断被突破。

　　由于患者的健康医疗数据本质上属于隐私数据，因此在保证相关数据安全的基础之上，建立完善的数据开放共享机制。现阶段，国家已经选择了多个国家健康医疗大数据中心试点区域，通过对智慧医疗网络安全制度保障机制进行持续不断地健全，确保区域之间能够真正实现卫生健康数据的共享以及交换。针对在实际使用健康数据过程中的不同目的，在建立数据隐私保护政策的过程中，要能够探索差异化的实现途径，保证数据应用过程中的合法性。但实际进行医疗研究过程中，如果真正需要使用到医疗数据，则需要在相应的数据隐私保护政策下进行，实际使用过程中，要能够先对相关数据进行脱敏处理。而在健康数据的商业化以及市场化应用过程中，应该建立明确的医疗数据使用红线，在商业化使用医疗数据的过程中要能够体现一定的行业规范，建立完善的智慧医疗环境。确保人们在实际接

　　智慧医疗的发展日新月异，市场上非常多的健康智能产品，并没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

　　智慧医疗将来会应用到医院系统的每一个领域，比如管理药品、耗品的系统，帮助解决病房人手不足的医疗安全监控系统等，又比如疾病控制，通过发热门诊数据自动连接和报警，分析病人的主要来源，从而找出病源地，提早采取病源控制措施。此外，如今治理环境污染是个攻坚战，智慧医疗可以起到辅助作用。

　　当下的医疗领域，智慧医疗的发展日新月异，市场上非常多的健康智能产品，并没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

　　总的来说，我国在人工智慧医疗方面仍有很大的进步空间，绝大多数的产品都还没到商业化阶段。对于那些掌握人工智能技术的计算机专家和技术的公司来说，AI+医疗就是，但依然存在诸多需要突破的壁垒。毋庸置疑的是，只有那些真正有实力的公司，才能在大浪淘沙的竞争中留存下来。随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。

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